android混淆，为什么即便是安卓的旗舰机也会有越用越卡的感觉？
从两个方面阐述：
一、基于安卓系统本身：
1965 年，贝尔实验室、通用电气和麻省理工学院开始合作开发一套能够兼顾易用性和强大性的操作系统，经过六年时间的通力协作，贝尔实验室的一名软件工程师 Ken Thompson 在休假期间完成了一个名为 Unix 的系统编写，并最终成为贝尔实验室的母公司、美国电信巨头 AT&T的商业产品，并启动了长达数十年的版权运作。尽管后来有着许多变种，但是从严格意义上来讲，Unix 不是一个开源的操作系统。
1991 年，一个芬兰的大学生、同时也是计算机黑客的 Linus Torvalds，他对 Unix 十分着迷，但是买不起运行 Unix 需要的工作站，所以他就尝试自己以同样的编程方式写了一个名为 Linux 的操作系统，并在自由软件之父 Richard Stallman 的精神鼓舞之下，将 Linux 加入到了自由软件基金（FSF）当中，允许所有人使用、拷贝、修改甚至销售 Linux 系统，同时承担开源义务，禁止把 Linux 封闭化的企图。
之所以要如此大费周章的讲述 Unix 和 Linux 两个操作系统的故事，是因为 iOS 和 Android，正是分别基于 Unix 和 Linux 而衍生出来的作品。也就是说，是 Unix 和 Linux 的两种特性，造成了 iPhone 与 Android 手机在使用体验上的巨大差异。
乔布斯曾经邀请 Linux 的创始者 Linus Torvalds 到苹果工作，放弃 Linux 的开源，协助开发 Mac OS 封闭式的 Mach 内核，后者与乔布斯大吵一架之后明确表示拒绝。而从 Mac OS 开始，苹果就将操作系统的私有化视为企业战略，用乔布斯的话来讲，他是将 iOS 装进了 iPhone 这个盒子里，然后卖给了用户。所以，iPhone 之所以不会出现“越用越卡”的情况，是因为苹果公司对它的手机从硬件到软件拥有最高的管理权限，在封闭式的环境中，来自第三方的应用程序无法调用超过 iPhone 承受限度的指令，自然也不可能造成持续性的系统损伤。
反观 Android 手机，由于开源的公开条件，Google 无法从代码这一端口约束第三方的应用程序，同时，由于 Linux 核心设定应用在调取系统功能时一定要取得 ROOT 权限，这也导致大量应用因为单一功能的实现需求而获得整个 ROOT 层面的支配，可以在 Android 手机的任意储存位置进行读写，这种高自由度无异于开启了潘多拉魔盒，让 Android 手机无法对恶意 App 事先设防。这也是开源软件备受争议、且在商用领域遭到抵触的原因：它只关心是否授予了用户自由——这个自由也包括逾越边界的自由——而没有从最坏的出发点去考虑如何规避被滥用的风险。尽管 Google 作为巨头，一直在尝试对产业链进行统一管理，但是当这条产业链日益庞大、连 Google 也只能扮演其中之一的角色时，Android 的失控也就在情理之中了。比如，Android 的最新版本通常需要花费超过一年半的时间，才能使激活它的 Android 手机占比超过 50%，但是 iOS 7 只用了两个月，就让半数以上的 iPhone 都更新完毕。另外，一款应用程序如果被苹果从 App Store 中惩罚出去，它就再也无法被安装到任何一款合法的 iPhone 里面，但是如果一款应用程序被 Google 驱逐出 Google Play，但是它还是可以登录各种第三方应用市场，提供正常的下载和安装。
所以，Android 的这种天生短板，又催生出了一个“手机调校”的市场，并带动了新的产业链。
“手机调校”的第一级，在于系统层。在 Android 4.4 以及之后的 Android L 的规划中，它将应用程序的运行模式由 Dalvik 换成了 ART，其原理简单来说是“预编译”效果，即当一款应用程序在第一次被安装到 Android 时，它的字节码就已经被编译成为了本地的机器码，减少后续运行应用程序时的启动和执行时间。
根据 Google 自己公布的结果，在不同的性能测试 App 中，ART 的速度对比 Dalvik 的平均提升幅度达到了 80%，在某些项目中，ART 的提升幅度甚至超过了 1.5 倍，这个结果可谓非常喜人。
这是 Google 希望从源头解决 Android 卡慢问题的努力，但是这只是对性能优化有着作用，无法解决因为应用程序违规调用资源而产生的问题。同时，由于在安装应用程序时进行了“预编译”，整个安装时间将会变长，安装完毕后生成的文件也会变大，比如最新的 Google+ 安装包只有 6.9M，但是它安装后的 APK 大小达到了 28.3M，这对 Android 手机储存空间又存在过多占用的问题。
“手机调校”的第二级，在于 ROM 层。作为全球最大的 Android 市场，中国的许多手机厂商都以开发专用 ROM 来为销售产品添彩，大多数的 ROM，也都会考虑对 Android 系统进行优化，比如 MIUI V6 就宣称“引入多种 Linux 系统内核内存优化技术，提高应用运行效率”。
也就是说，与 Google 做的事情一样，ROM 厂商主要的优化工作，也是对 Linux 动刀，打上各种补丁，使其底层语言能够更好的适配到各种手机终端上。还是以 MIUI V6 为例，在介绍新特性时，其有这么一条：“ZRAM 调度优化技术”，其实 ZARM 就是 Linux 内核里的一个内存模块，作用就是在内存中划出一个部分出来充当虚拟盘，来承载 Linux 的交换分区，将一些任务压缩容纳进去，使内存的使用率提高，让 CPU 来为内存服务（因为目前的智能手机普遍 CPU 过剩、而内存才是瓶颈）。
不过，ROM 也是一把双刃剑，它对于 Android 底层系统的修改，以及它对于内存空间的占用，又都有增加手机负载的风险。
“手机调校”的第三级，在于应用层。大量应用程序在手机中发生的意外或故意占用事件，是造成 Android 手机越来越慢的最核心原因。过多的应用程序热衷于滞留在内存空间里、以及将大量碎片留在储存空间里，是带来麻烦的罪魁祸首。这也是为什么即时清理类应用得以逐渐成为 Android 手机标配。
Android 系统有七类进程，分别是前台进程、可见进程、主要服务、次要服务、后台进程、内容供应节点、空进程，在没有安装清理类应用的时候，一部 Android 手机只能依赖系统默认的分配机制来自动调节内存使用，只要应用程序提出请求，大部分进程只要打开后都会被保留在内存当中，这原本是为了让用户在再度激活这些进程时不需要重新载入、节省时间的初衷考虑，但是 Android 没有料到激烈的市场竞争会驱使应用程序产生“劣币驱良币”的趋势，很多开发者出于商业目的，在不需要留存在内存的情况下也想方设法的让应用程序保持潜在运行状态，一个两个还好说，但是一旦数量更多，Anrdoid 手机就会频频卡顿和发热。
以目前全球用户规模最大的 Android 手机清理类应用“某清理大师”为例，它清理的进程类型，主要放在后台进程、次要服务、内容供应节点和空进程：
后台进程（Hidden）——这个是最优先被扫描和识别出来的进程，因为大部分 Android 用户在切换应用程序时都不会使用返回键退出，而是直接按下 Home 键，前者会让应用进入空进程（占用资源相对较小），而后者则会保留为后台进程（占用资源相对更大），尤其是当游戏类 App 在后台运行时，它会和其他 App 争抢资源，而不会在乎那款 App 是不是用户正在使用。根据某清理大师的统计，约有 20% 的常用 App 即使不运行时也在后台启动联网，主要是提交产品及用户使用信息、获取广告信息、查询是否升级等。
次要服务（Secondary Server）——比如某些企业套件、邮箱联系人、触控接口等，这些进程很多都是系统自带的，有些用户会使用，但是有些用户也可能不会使用或已经有了替代应用，所以某清理大师的清理逻辑是基于用户行为和授权来建立（分为建议清理和深度清理两类）；
内容供应节点（Content Provider）——这部分进程没有程序实体，仅仅提供内容给其他应用使用，比如日历供应节点、邮件供应节点等，除了占用内存资源之外，它还会占用网络，所以也会给 Android 手机造成不必要的负担；
空进程（Empty）——如果是通过返回键退出应用，大部分的应用也会在 Android 手机的内存里遗留一个空的进程，这个进程没有数据运行，但是会记录应用的历史信息，几乎没有任何价值，同样，这部分进程内容被干掉的优先级也很高。
除了对内存的过度消耗之外，Android 手机也容易在储存中积累大量冗余数据，包括无法卸载的预装应用、卸载之后的残存文件以及使用应用的过程中产生的缓存，由于 Android 本身没有提供管理工具，即使将手机连接电脑之后也是如同 Windows 树状结构一样的文件夹包，用户很难独立判断哪些文件夹可以删除、哪些文件夹是系统必备的，最后也会导致手机尺寸空间愈来愈窄的情况。
“手机调校”的问题，可能又回带来用户操作的负担增加，其心理压力甚于行为压力，玩着手机还不忘隔三差五的使用清理功能，这种与 iPhone 相比“别具特色”的操作习惯，也是 Android 手机永远像一个半成品或工程机的原因。
二、基于后期使用原因：
手机硬件老化：这个是没法避免的，不过也没那么快
App 越用越臃肿：比如微信，随着聊天记录的增多，数据库的大小会越来越大，启动时需要加载的东西也越来越多了
App 越更新越臃肿：App 开发就是一个叠需求的过程，很多 App 发展到了现在，都已经是一个庞然大物了，里面的功能非常多，又没有删掉多少功能，所以导致现在的 App 很多都是巨无霸；再加上现在的各种插件化、热更新之类的东西，真正跑起来的 App 是非常恐怖的。比如百度这么简单的一个 App，打开就一个 SearchBox，启动过程中有 100 多个线程在跑，除了拉自己的各种功能的线程、还会拉起一些子进程
后台 App 越来越多：随着使用过程中 app 数量的增加， 合理常驻后台的 App 也会增加，如果你拿起爸妈的手机，看看状态栏上有多少常驻通知，dumpsys 看看有台有多少 Service Adj 以上的进程，就知道为啥手机会卡了
系统越更新越臃肿：随着手机厂商系统的功能更新和 Android 大版本的更新，也会导致系统的负载变高，不过一般大版本更新性能也会有一定的提升
还有一种是，现在很多的软件在官方的应用商店是没有的，所以很多用户为了使用，会在游览器上去下载，但是这样也会造成手机的卡顿，因为没有被官方应用商店认可的软件，很有可能存在着一些恶意的代码，这些都会让自己的手机越来越卡顿。
最重要的一点就是硬件的配置了，我们都知道现在的手机在处理器上的选择都是不一样的，有些处理器太过于低端，那么手机卡顿的情况就会非常大，在系统优化上做的比较好的，在加上好的处理器配置，手机流畅的时间会比较长。当一些手机使用的处理器不是那么好的时候，在一开始手机就不会有多流畅，等到使用一段时间之后就会越来越卡顿，只有面临着被淘汰的结果，所以我们在选择手机的时候，一定要在处理器上做谨慎的选择。
一般用哪些工具做大数据分析？
在盘点有哪些数据分析工具之前，我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面：存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据，得出结论。
所以我们选择工具一定是能满足我们日常工作要求的，下面我们详细盘点一下都有哪些常用的数据分析工具。一.EXCEL
基本介绍
Excel是目前最基础、也是应用最广的数据分析工具，能够解决数据分析中80%的问题。Excel的功能十分强大，它不仅提供了众多的数据处理功能，像Excel函数能够帮助我们做数据整理，数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析，形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律，同时Excel还有很专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。EXCEL个人感觉是本文介绍的所有工具中最重要的，数据分析工具分类可以分为 EXCEL和其他，尤其是对于转行数据分析的小白来说，应该是最友好的。优点分析
1、入门门槛低，简单易学；2、只要掌握其中的vlookup、match、indirect、if等几个常用的函数，就可以满足很多日常应用场景；3、图表绘制很简单， Excel拥有各种丰富的可开发的图表；4、Excel里有开发工具选项卡，还有分析工具库，可以拓展出大量分析功能；5、自动汇总功能，Excel更加简便灵活6、计算公式丰富学习路线
1、基本操作包括数据的简单处理汇总、图表制作等，属于Excel基础知识，一般大家都能正常使用。2、熟练掌握常用的函数后，你就可以做简单的数据统计、分析和数据可视化等工作了。3、为了进一步从不同维度对关心的指标进行上卷、下钻分析，还需要非常熟练地掌握数据透视表，这也是Excel最为强大、使用最为频繁的功能。4、为了实现复杂的业务分析，解决不同数据源、海量数据的分析问题，我们就需要掌握PowerQuery和PowerPivot，PowerQuery负责整合多种来源数据，并进行数据转换，PowerPivot对整合后的规范化数据进行高效率的透视分析，几百万上千万行数据均不在话下。同类型工具：VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map二.BI图形化工具
数据最终是要呈现给业务/管理层查看的，因此到进阶阶段，BI工具也是必须要掌握的一个技能。现在市面上BI工具很多，主流的就是Tableau、FineBI和PowerBI，本土企业很多用FineBI，外企大多数是用PowerBI和Tableau。1.PowerBI
基本介绍
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。Power BI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持微软自家产品如Excel，SQL Server等，各类数据库如Oracle，My SQL，IBM DB2等，还支持从R语言脚本，Hdfs文件系统，Spark平台等等地方导数据。优点分析
1、Power BI有一个免费的基本版本，让用户有机会首先探索它2、它支持多种方式来整合或导入数据（流数据、云服务、Excel电子表格和第三方连接）3、它具有实时馈送数据的交互式仪表盘4、用于将Power BI与应用程序集成的简单API5、分享报告和仪表板的不同方式6、多平台支持（Web，桌面，移动）学习路线官网(1)Power BI基础1.初步认识Power BI2.Power Query 快速数据集成3.Power Query 数据清洗4.Power BI 数据模型5.可视化报表制作6.Dax函数和表达式7.发布与服务介绍(2)Power BI 进阶1.数据集成与清洗处理经验总结(37分钟6节)2.函数相关重点(27分钟6节)3.模型讲解（需注意的地方）(4分钟1节)4.图表-可视化部分经验分享(54分钟10节)5.本地与云端-报表的发布管理与权限控制(13分钟2节)之前转载过一篇文章《小目标 | Power BI新人快速上手手册》，学习Power BI也可以参考一下。2.FineBI
基本介绍
国内较为领先的BI软件，定位于自助大数据分析的BI工具，提供数据处理、即时分析、多维度分析、可视化等服务。FineBI目前最新版已迭代到 V5.0，主要面向企业客户（个人用户免费全功能使用，但是限制2个并发用户），在国内各行业有着众多的成功应用案例。优点分析
1、业务人员自己动手制作仪表板，可以根据业务需求组合图表，以便展示更多信息；2、选中图表类型，将数据字段快速拖曳，就能够实时分析图表；3、可视化界面便于分析；4、可以接入多种数据源。包括常用数据库（Hsql、IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle）数据、Hbase、Hadoop Hive、阿里云AnalyticDB以及华为云DWS；服务器数据集；本地Excel数据集；sql数据集；自助数据集。学习路线
这个是国内厂商产品，可以在官网直接试用即可。同类型工具：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI三.数据库及编程语言相关
1.Python
基本介绍
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库 ，而且是这几年最火爆的数据分析工具，没有之一。优点分析
1、简单易学Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身，Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。2、速度快Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。3、免费、开源Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。4、可移植性由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。学习路线
1、Python语言基础Python语言概述和环境安装丨变量、数据类型和进制丨运算符和分支结构丨循环结构入门丨循环结构的应用2、常用数据结构和函数字符串丨列表的应用丨元组和集合丨字典类型的应用丨函数使用入门函数和面向对象编程包和模块丨函数的高级用法丨装饰器和生成器丨面向对象编程基础丨面向对象编程进阶3、Python网络数据采集爬虫概述和页面抓取丨解析页面的方式丨爬取数据的持久化丨Cookie和商业IP代理丨获取页面动态内容丨Selenium应用详解丨提升爬虫工作效率丨破解验证码丨爬虫框架Scrapy4、数据分析概述和Excel的应用数据分析和数据分析师概述丨指标和指标体系建设丨Excel的安装和快速上手丨Excel中的函数和公式计算丨Excel透视表、透视图和商业数据看板5、关系型数据库和SQL数据库概述和MySQL的安装使用丨表关系和SQL的应用丨SQL数据查询详解丨窗口函数和业务场景下的数据查询丨Python程序接入MySQL数据库6、商业智能（BI）工具MySQL其他相关知识丨从Excel到Power BI丨Power BI中的数据清洗和分析模型丨Power BI中的数据可视化和报表制作丨Power BI项目实操丨认识和使用Tableau丨认识和使用fineBI丨数据思维和分析模型7、Python数据分析Python数据分析工具介绍丨使用NumPy实现批量数据处理丨线性代数和NumPy的linalg模块丨使用Pandas进行数据分析8、机器学习算法机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树丨支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战同类型工具：R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop2.MySQL
基本介绍
SQL也是必会的工具，因为我们要利用SQL语句来取数、清洗数据。MySQL 作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的 MySQL 语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。优点分析
1、速度快分析型数据库MySQL运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎，采用行列混存技术、自动索引、智能优化器，在瞬间即可对千亿级别的数据进行即时的多维度分析透视，快速发现数据价值。此外，还可以快速扩容至数千节点的超大规模，进一步提升查询响应速度。2、灵活分析型数据库MySQL版极度灵活的存储和计算分离架构，您可以随时调整节点数量和动态升降配实例规格。分析型数据库MySQL版同时支持在大存储SATA节点和高性能的SSD节点灵活切换。例如，您可以从8个C4升到12个C8，或从12个C8降到8个C4，企业可以真正做到灵活控制成本。3、易用分析型数据库MySQL版作为云端托管的PB级SQL数据仓库，全面兼容MySQL协议和SQL：2003，通过标准SQL和常用BI工具、以及ETL工具平台即可轻松使用分析型数据库MySQL版。分析型数据库MySQL版旨在帮助企业降低实时数据化运营的建设门槛。4、超大规模分析型数据库MySQL版是全分布式结构，无任何单点设计，使得数据库实例支持ECU节点动态线性扩容至数千节点。您可以通过横向扩容来大幅度提升查询SQL响应速度、以及增加SQL处理并发。5、高并发写入支持您实时化、极速地进行数据写入、更新和高并发查询、交互式分析、ETL一体化。采用RAFT协议，支持超大规模数据写入实时、强一致；对于高并发或大吞吐场景，可按需独立弹性扩展，存储可以从GB级扩展到百PB级，TPS可横向扩展至千万级。学习路线
MySQL学习这部分，我在上期的内容共创文章【云驻共创】如何有效率地学习MySQL？一文中有详细的描述，这里不单独介绍了。同类型工具：PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB四.华为云数据分析相关产品
1.IoT数据分析 IoTA
基本介绍
华为云物联网数据分析服务基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为物联网数据开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。优点分析
1、物联网资产模型感知华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务。不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。2、一站式开发体验大数据开发技术门槛较高，而华为云物联网数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，为开发者打造一站式数据开发体验，并且跟华为云物联网相关服务（比如设备接入）无缝对接，降低开发者开发难度，提升开发效率。3、针对物联网时序数据优化针对物联网数据具备的显著时序特征，华为云数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如海量时间线能力，单实例支持10万线，数据存储压缩比20:1，以及多种时间维度的聚合计算能力。2.云数据仓库 GaussDB(DWS)
基本介绍
新一代、全场景数据仓库，一站式分析，性能、容量无限扩展；守护高价值数据、创享高价值分析，企业数字化转型坚实伙伴优点分析
1.高并发交互式查询秒级响应，分析师工作效率全面提升单集群480节点，装机容量20PB，支撑数据分析、集市、BI等各种场景；通过分布式查询优化，实现高并发点查询秒级/毫秒级响应；资源融合统一，灵活调配，多层级并行计算，效率最优2.HTAP混合负载，按需弹性，湖仓一体混合负载：“一库两用”，支持超过100万QPS、10万TPS高并发混合读写，支持事务强一致；资源管理：可以根据业务优先级进行资源动态分配，实现“快慢通道”；按需扩容：弹性按需扩容，灵活应对用户数据及负载潮汐变化；仓湖一体：DWS可以直接读写OBS对象存储系统的数据，支持数据冷热分级。3.复杂即席查询，实时数据分析，一站式平台复杂SQL实时查询，10+表格联合运算，秒级返回结果；实时入仓批流融合60万/秒/节点，T+0完成数据分析；多源数据融合，一站式统一平台，助力非传统数仓工程师便捷使用数据。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道有哪些好用的数据分析工具类软件？》，作者：再见孙悟空_ 。
什么是andlua加密？
andlua官方加密并不是base64加密，我尝试了很多解密方式发现：andlua中的lua文件不知道是哪一种，各种解码都试了都不行，我用luatool解密确实很顺，但是有时候电脑不在身边，就想知道andlua是什么加密方式，
mt管理器安全吗？
相对而言，MT管理器还是比较安全的。因为MT管理器是一款非常知名的手机文件管理软件，其安全性得到了广泛的认可和赞誉。MT管理器的安全性主要有以下几个方面：一是它会有定期的更新和升级，以保障软件的稳定性和安全性；二是它可以对系统文件进行保护，避免误操作导致系统崩溃；三是它可以对文件进行加密，保障用户隐私安全。当然，虽然MT管理器是相对安全的，但我们在使用的时候还是需要注意一些事项，比如不要轻易打开不明来源的文件；不要随意删除系统文件等等。只要我们注意了这些问题，MT管理器仍然是一款非常好用且安全的手机文件管理软件。
如何防止加密被破解android？
可以使用混淆技术，谷歌也推出了一个progruand的混淆的工具，可以防止反编译
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